1- Labelbox
Labelbox est l’une des plateformes de data labeling les plus populaires et reconnues du marché. Elle permet de créer, gérer et maintenir des projets d’étiquetage de données pour différents types de données, comme les images, les textes et les vidéos. Labelbox offre une interface utilisateur intuitive et dispose d’outils de collaboration pour les équipes de labelers.
2- Prodigy
Prodigy est un logiciel de data labeling développé par les créateurs de la bibliothèque de traitement du langage naturel (NLP) SpaCy. Il est conçu pour faciliter l’étiquetage des données textuelles et l’annotation de textes pour les projets de NLP. Prodigy propose une interface conviviale et des outils d’étiquetage actif qui permettent d’accélérer le processus d’annotation.
3- V7 Labs Darwin
V7 Labs Darwin est une plateforme de data labeling qui se concentre sur l’annotation d’images et de vidéos. Elle offre des outils d’annotation avancés, comme la segmentation d’instances et l’annotation sémantique. Darwin dispose également d’une fonction de machine learning assistée qui permet d’accélérer le processus d’étiquetage en proposant des annotations prédictives basées sur les actions précédentes des annotateurs.
4- RectLabel
RectLabel est un logiciel de data labeling spécifiquement conçu pour les projets d’apprentissage profond (Deep Learning) sur Mac. Il offre des fonctionnalités d’annotation d’images pour la détection d’objets et la segmentation sémantique. RectLabel intègre également un modèle d’apprentissage automatique pour fournir des suggestions d’annotation, accélérant ainsi le processus d’étiquetage.
5- Supervisely
Supervisely est une plateforme de data labeling qui fournit des outils d’annotation pour les images, les vidéos et les données 3D. Elle propose une interface utilisateur intuitive et des fonctionnalités avancées, comme la possibilité de créer des pipelines d’annotation personnalisés et l’intégration avec des modèles de deep learning pré-entraînés. Supervisely est adaptée aux projets de Computer Vision et d’apprentissage profond.
Choisir le bon logiciel de data labeling est crucial pour garantir la qualité et la précision de vos projets d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Les solutions présentées dans cet article sont parmi les meilleures du marché et peuvent vous aider à optimiser votre processus d’étiquetage des données en fonction de vos besoins spécifiques. Prenez le temps de les explorer et d’identifier celle qui correspond le mieux à votre projet.
